卡爾加里住宅市場與成交數據分析

過去三個月 2026-07-24 — 2026-10-23

下載窗口統計 CSV

記錄數4,998對比前一窗口: -20.3%

價格中位數$575,000對比前一窗口: -2%

單位面積價格$392$/ft²

DOM 中位數32 天對比前一窗口: +28%

完整歷史走勢 · 金額單位：加元

範圍

價格趨勢

成交活躍度

當前選擇的時間段資料未覆蓋完整月份 / 周

走勢保留篩選社區和房型的完整歷史。金色底紋標出當前時間段；斜紋柱和虛線表示未完整期間，不宜直接與完整月份或周比較。

銷售時間

已成交樣本的銷售速度

14 天內: 21.9%
30 天內: 48.7%
超過 90 天: 9.5%
DOM 第 75 百分位: 59 天

五個窗口對照 · 當前篩選

五個窗口對照
時間窗口	範圍	記錄數	日均數量	價格中位數	價格均值	總金額	單位面積價格	DOM 中位數
過去一週	2026-10-17 2026-10-23	341	48.7	$575,400	$676,640	$230,734,284	$403	32
過去一個月	2026-09-24 2026-10-23	1,509	50.3	$572,500	$644,910	$973,169,884	$392	30
過去三個月	2026-07-24 2026-10-23	4,998	54.3	$575,000	$646,188	$3,229,649,659	$392	32
過去六個月	2026-04-24 2026-10-23	11,267	61.6	$580,000	$651,460	$7,339,996,513	$394	28
過去一年	2025-10-24 2026-10-23	20,662	56.6	$575,000	$642,094	$13,266,937,835	$393	28

窗口相互重疊。變化率與前一個不重疊窗口比較；前期未完整覆蓋時不計算。不同天數同時看日均量。

價格分佈

箱體為 P25–P75，中線為中位數，兩端為 P10–P90。

面積與價格

座標顯示範圍

點擊圖中的點可查看具體數值。

最多均勻抽取 650 條匿名記錄用於顯示；全部記錄參與統計。

成交結構

臥室數量

面積段

房齡段

社區比較

少於 10 條不顯示價格排名；10–29 條標記為小樣本。價格區間為中位數的近似 95% 置信區間，未調整房屋特徵。

社區地圖

地圖指標

按當前篩選下有足夠樣本的社區數值分位分檔，顏色由淺到深表示數值由低到高。灰色為樣本不足或未匹配。

點擊社區可查看右側摘要，不會改變當前篩選。可通過“只看此社區”進入詳情；市政邊界可能與 MLS 社區劃分不同。未匹配邊界的社區仍顯示在下表。邊界來源：City of Calgary Open Data

搜索社區排序

社區	記錄數	價格中位數	中位數區間	單位面積價格	DOM 中位數

統計與機器學習

模型使用完整導出樣本訓練與驗證，不隨上方篩選重訓。估價器使用可解釋的 GAM；隨機森林與 XGBoost 用於誤差對照。

訓練期15,5242025-10-02 — 2026-06-30

區間校準期1,9072026-07-01 — 2026-07-31

獨立測試期3,3172026-08-01 — 2026-09-30

未來期間測試結果

按平均絕對誤差排序，越低越好。金色突出當前估價使用的 GAM；詳細指標保留在下方。金額單位：加元

查看完整誤差指標

模型	平均絕對誤差	均方根誤差	平均百分比誤差	中位百分比誤差
社區 / 房型中位數	$131,049	$255,420	19.1%	13.2%
多元線性迴歸	$132,587	$244,432	19%	16%
GAM + 社區分層	$85,013	$157,002	12.8%	9.5%
隨機森林	$81,555	$159,068	11.8%	8.5%
XGBoost	$90,734	$169,355	13.4%	10.4%

用較早記錄訓練，驗證接下來的一個月。訓練階段排除驗證、校準和測試期出現的同一地址；測試期不用於調參。

預測區間

目標覆蓋率: 80%
測試期實際覆蓋率: 78.9%

用校準期的 GAM 對數殘差構建區間。歷史覆蓋率不保證未來覆蓋率。

已成交樣本 DOM 模型

平均絕對誤差: 24.8 天
中位數基準誤差: 26.2 天

僅估計已成交住宅的銷售時間；不提供所有掛牌房源的成交概率。

特徵調整後的價格指數

特徵調整指數原始中位數指數

GAM 控制面積、房齡、房型、臥室、浴室、停車、地下室和社區。2025-10 = 100；首尾月不完整。陰影為模型條件下的近似 95% 置信區間，不是官方指數。

面積和房齡與價格的關係 · 面積

面積和房齡與價格的關係 · 房齡

曲線為固定其他特徵時，相對參考房屋的價格比例；表示關聯，不代表因果。

測試期實際價格與預測價格

匿名抽樣顯示，虛線表示預測完全一致。指標使用所有測試記錄。

隨機森林變量重要性

置換變量後的訓練期袋外誤差增加量。重要性不表示因果。

各房型預測誤差

房型	記錄數	平均絕對誤差	平均百分比誤差
公寓	675	$55,509	17.8%
連體住宅 / 排屋	488	$56,074	12.3%
雙拼住宅	341	$84,804	10.7%
獨立屋	1,765	$105,396	11.5%
其他	48	$46,118	12.8%

前向驗證

2026-05-01 — 2026-05-31

模型	平均絕對誤差	平均百分比誤差
社區 / 房型中位數	$137,748	18.1%
多元線性迴歸	$135,222	17.7%
GAM + 社區分層	$84,418	11.6%
隨機森林	$83,096	11%
XGBoost	$92,708	12.2%

2026-06-01 — 2026-06-30

模型	平均絕對誤差	平均百分比誤差
社區 / 房型中位數	$136,290	17.7%
多元線性迴歸	$136,593	17.7%
GAM + 社區分層	$82,869	11.1%
隨機森林	$79,035	10.3%
XGBoost	$90,482	11.7%

線性迴歸係數

字段	對數價格係數	標準誤
(Intercept)	8.20891	0.04655
面積（對數）	0.63060	0.00697
房齡	-0.00404	0.00020
I(age^2)	0.00008	0.00000
臥室	0.00520	0.00226
浴室（半衛計 0.5）	0.10957	0.00342
車庫	0.13184	0.00443
basementunknown	0.01024	0.01350
basementyes	0.07724	0.00833
typeattached	-0.14729	0.01483
typeduplex	0.06863	0.01645
typehouse	0.11029	0.01613
typeother	-0.17356	0.01918

需要複核的成交記錄

按測試期預測偏差排序。差異可能來自裝修、產權或交易條件等未記錄信息，不代表低估、投資機會或錯誤。

記錄日期	社區	房型	實際記錄價格	模型預測	偏差
2026-08-20	Aspen Woods	雙拼住宅	$2,265,000	$845,775	167.8%
2026-08-04	Aspen Woods	雙拼住宅	$2,450,000	$1,008,386	143%
2026-09-21	Windsor Park	獨立屋	$2,940,000	$1,326,206	121.7%
2026-08-20	Mahogany	公寓	$975,000	$444,902	119.1%
2026-08-12	Cranston	獨立屋	$1,526,000	$716,641	112.9%
2026-09-05	Mahogany	公寓	$740,000	$348,075	112.6%
2026-09-14	Spruce Cliff	公寓	$1,035,000	$503,706	105.5%
2026-08-28	Cranston	獨立屋	$1,520,000	$741,703	104.9%
2026-09-25	Patterson	獨立屋	$1,750,000	$861,905	103%
2026-09-01	Mahogany	公寓	$665,000	$332,415	100.1%
2026-08-06	Eau Claire	公寓	$1,337,000	$669,796	99.6%
2026-08-03	Edgemont	獨立屋	$1,350,000	$703,895	91.8%
2026-09-08	Crescent Heights	獨立屋	$1,480,000	$773,294	91.4%
2026-09-15	University District	公寓	$1,378,850	$737,741	86.9%
2026-09-20	Mahogany	公寓	$725,000	$392,244	84.8%

房價與相似房源

輸入房屋特徵，查看參考估價、預測區間的下限與上限，以及相似歷史成交。

估計基準日期: 2026-10-23

社區

房型

面積 (ft²)

房齡

臥室

浴室（半衛計 0.5）

車庫

地下室

輸入房屋特徵，查看參考估價、預測區間的下限與上限，以及相似歷史成交。

估計基於本次歷史樣本與已記錄特徵。未包含裝修、景觀、產權及實時市場變化，不是正式估價。面積暫按平方英尺理解，字段定義待確認。

參考估價 ↗ 預約私人諮詢 ↗

估價範圍與相似成交

預測區間參考估價相似歷史記錄

色帶表示本套房的預測區間，豎線為參考估價，圓點為相似歷史成交價。相似成交未做特徵調整，不是這套房的預測分佈。金額為加元。

補充分析：條件價格分位數

10%、50%、90% 分位數迴歸使用面積、房齡、房型、臥室、浴室、車庫和地下室，未包含社區。它描述條件價格分佈，與單套房的 GAM 預測區間不同。

測試期實際覆蓋率: 75.1% (80%)

相似歷史記錄

按房型、社區、面積、房齡、臥室、浴室和時間接近程度排序。為保護原始資料，不展示地址、MLS 或個人信息。

按地址匹配學校 →

記錄日期	社區	面積	臥室	浴室（半衛計 0.5）	建造年份	價格	DOM 中位數	學校

相對參考房屋的模型調整

參考：Brentwood，House 類，1,400 平方英尺，25 年房齡，3 臥、2 衛，有車庫和地下室。

數據與方法

字段口徑

當前暫按 St=S 為已成交、Current Price 為成交價、Stat Date 為成交日期、RMS Total 為平方英尺解讀。來源字段定義尚待核實，因此所有結果均標記為導出樣本分析。

數據範圍

這份數據為多次導出按 MLS 去重後的 Calgary 住宅樣本；外埠成交不進入模型。是否覆蓋完整市場尚未確認，不能據此聲稱全市成交總量。統計日默認緊接最新記錄日期，不會把舊數據顯示為實時數據。

2025-10-02 — 2026-10-23 · 21,963 條

清理與質量檢查

按 MLS 去重，忽略導出序號差異；同一地址的不同 MLS 保留。僅 Calgary 進入分析，缺可用建造年份等模型字段的記錄不插補。空字符串轉為分析缺失值，金額和日期顯式轉換。評估值、土地面積等缺失較多的字段未用於第一版模型。

網站數據僅保留分析白名單字段。業主、電話、經紀、地址及 MLS 不發佈。原始文件與完整 R 模型留在項目本地。

建造年份晚於記錄年份: 28
DOM 與日期差不一致: 2,715
稅額超過 $50,000: 8
重複地址的額外記錄: 160

以上為複核標記，不自動刪除。房齡小於零的預建記錄在模型中按 0 年處理；保留原始建造年份。

數據質量

字段	缺失數量	缺失比例
Ownership Type	21,963	100%
Township	21,910	99.8%
Frontage Lng	6,723	30.6%
Frontage Ft	6,719	30.6%
Lot Size SF	6,681	30.4%
Tax Assessed Value	6,150	28%
Basement	4,196	19.1%
Tax Year	648	3%
Tax Amount	599	2.7%
Zoning	6	0%
Structure Type	6	0%
Front Exposure	6	0%
Rooms Above Grade	6	0%
Ensuite YN	6	0%
Subdivision Name	2	0%
Restrictions	1	0%
MLS® #	0	0%
Address	0	0%
City	0	0%
St	0	0%
Current Price	0	0%
RMS Total	0	0%
Style	0	0%
Property Type	0	0%
Listing Contract Date	0	0%
Parking	0	0%
Ownership Interest	0	0%
Beds	0	0%
Full Baths	0	0%
Half Baths	0	0%
Year Built	0	0%
DOM	0	0%
Stat Date	0	0%

模型與限制

價格模型使用對數價格，預測為條件價格的典型水平。模型未使用實際 DOM、買方經紀或最終成交日期預測價格。小社區通過隨機效應部分彙總。估計器展示最新全樣本重擬合的 GAM，驗證指標來自此前的獨立測試模型。