ZHU PROPERTIES / 市场分析

Calgary 住宅市场

按时间、房型和社区,查看成交样本、价格趋势与模型估计。

数据截至2026-10-2321,963 住宅记录

Calgary 住宅导出样本 · 字段口径待核实 数据范围

筛选市场数据过去三个月 · 所有社区 · 所有房型
时间窗口
重置

左右滑动查看全部栏目 →

过去三个月 2026-07-24 — 2026-10-23

下载窗口统计 CSV
记录数4,998对比前一窗口: -20.3%
价格中位数$575,000对比前一窗口: -2%
单位面积价格$392$/ft²
DOM 中位数32 天对比前一窗口: +28%

完整历史走势 · 金额单位:加元

成交活跃度

当前选择的时间段资料未覆盖完整月份 / 周

走势保留筛选社区和房型的完整历史。金色底纹标出当前时间段;斜纹柱和虚线表示未完整期间,不宜直接与完整月份或周比较。

销售时间

已成交样本的销售速度

14 天内
21.9%
30 天内
48.7%
超过 90 天
9.5%
DOM 第 75 百分位
59 天
五个窗口对照 · 当前筛选
五个窗口对照
时间窗口范围记录数日均数量价格中位数价格均值总金额单位面积价格DOM 中位数
过去一周2026-10-17
2026-10-23
34148.7$575,400$676,640$230,734,284$40332
过去一个月2026-09-24
2026-10-23
1,50950.3$572,500$644,910$973,169,884$39230
过去三个月2026-07-24
2026-10-23
4,99854.3$575,000$646,188$3,229,649,659$39232
过去六个月2026-04-24
2026-10-23
11,26761.6$580,000$651,460$7,339,996,513$39428
过去一年2025-10-24
2026-10-23
20,66256.6$575,000$642,094$13,266,937,835$39328

窗口相互重叠。变化率与前一个不重叠窗口比较;前期未完整覆盖时不计算。不同天数同时看日均量。

价格分布

箱体为 P25–P75,中线为中位数,两端为 P10–P90。

面积与价格

点击图中的点可查看具体数值。

最多均匀抽取 650 条匿名记录用于显示;全部记录参与统计。

成交结构

卧室数量

面积段

房龄段

社区比较

少于 10 条不显示价格排名;10–29 条标记为小样本。价格区间为中位数的近似 95% 置信区间,未调整房屋特征。

社区地图

按当前筛选下有足够样本的社区数值分位分档,颜色由浅到深表示数值由低到高。灰色为样本不足或未匹配。

点击社区可查看右侧摘要,不会改变当前筛选。可通过“只看此社区”进入详情;市政边界可能与 MLS 社区划分不同。 未匹配边界的社区仍显示在下表。 边界来源:City of Calgary Open Data

社区记录数价格中位数中位数区间单位面积价格DOM 中位数

统计与机器学习

模型使用完整导出样本训练与验证,不随上方筛选重训。估价器使用可解释的 GAM;随机森林与 XGBoost 用于误差对照。

训练期15,5242025-10-02 — 2026-06-30
区间校准期1,9072026-07-01 — 2026-07-31
独立测试期3,3172026-08-01 — 2026-09-30

未来期间测试结果

按平均绝对误差排序,越低越好。金色突出当前估价使用的 GAM;详细指标保留在下方。 金额单位:加元

查看完整误差指标
模型平均绝对误差均方根误差平均百分比误差中位百分比误差
社区 / 房型中位数$131,049$255,42019.1%13.2%
多元线性回归$132,587$244,43219%16%
GAM + 社区分层$85,013$157,00212.8%9.5%
随机森林$81,555$159,06811.8%8.5%
XGBoost$90,734$169,35513.4%10.4%

用较早记录训练,验证接下来的一个月。训练阶段排除验证、校准和测试期出现的同一地址;测试期不用于调参。

预测区间

目标覆盖率
80%
测试期实际覆盖率
78.9%

用校准期的 GAM 对数残差构建区间。历史覆盖率不保证未来覆盖率。

已成交样本 DOM 模型

平均绝对误差
24.8 天
中位数基准误差
26.2 天

仅估计已成交住宅的销售时间;不提供所有挂牌房源的成交概率。

特征调整后的价格指数

特征调整指数原始中位数指数

GAM 控制面积、房龄、房型、卧室、浴室、停车、地下室和社区。2025-10 = 100;首尾月不完整。阴影为模型条件下的近似 95% 置信区间,不是官方指数。

面积和房龄与价格的关系 · 面积

面积和房龄与价格的关系 · 房龄

曲线为固定其他特征时,相对参考房屋的价格比例;表示关联,不代表因果。

测试期实际价格与预测价格

匿名抽样显示,虚线表示预测完全一致。指标使用所有测试记录。

随机森林变量重要性

置换变量后的训练期袋外误差增加量。重要性不表示因果。

各房型预测误差

房型记录数平均绝对误差平均百分比误差
公寓675$55,50917.8%
连体住宅 / 排屋488$56,07412.3%
双拼住宅341$84,80410.7%
独立屋1,765$105,39611.5%
其他48$46,11812.8%
前向验证

2026-05-01 — 2026-05-31

模型平均绝对误差平均百分比误差
社区 / 房型中位数$137,74818.1%
多元线性回归$135,22217.7%
GAM + 社区分层$84,41811.6%
随机森林$83,09611%
XGBoost$92,70812.2%

2026-06-01 — 2026-06-30

模型平均绝对误差平均百分比误差
社区 / 房型中位数$136,29017.7%
多元线性回归$136,59317.7%
GAM + 社区分层$82,86911.1%
随机森林$79,03510.3%
XGBoost$90,48211.7%
线性回归系数
字段对数价格系数标准误
(Intercept)8.208910.04655
面积(对数)0.630600.00697
房龄-0.004040.00020
I(age^2)0.000080.00000
卧室0.005200.00226
浴室(半卫计 0.5)0.109570.00342
车库0.131840.00443
basementunknown0.010240.01350
basementyes0.077240.00833
typeattached-0.147290.01483
typeduplex0.068630.01645
typehouse0.110290.01613
typeother-0.173560.01918

需要复核的成交记录

按测试期预测偏差排序。差异可能来自装修、产权或交易条件等未记录信息,不代表低估、投资机会或错误。

记录日期社区房型实际记录价格模型预测偏差
2026-08-20Aspen Woods双拼住宅$2,265,000$845,775167.8%
2026-08-04Aspen Woods双拼住宅$2,450,000$1,008,386143%
2026-09-21Windsor Park独立屋$2,940,000$1,326,206121.7%
2026-08-20Mahogany公寓$975,000$444,902119.1%
2026-08-12Cranston独立屋$1,526,000$716,641112.9%
2026-09-05Mahogany公寓$740,000$348,075112.6%
2026-09-14Spruce Cliff公寓$1,035,000$503,706105.5%
2026-08-28Cranston独立屋$1,520,000$741,703104.9%
2026-09-25Patterson独立屋$1,750,000$861,905103%
2026-09-01Mahogany公寓$665,000$332,415100.1%
2026-08-06Eau Claire公寓$1,337,000$669,79699.6%
2026-08-03Edgemont独立屋$1,350,000$703,89591.8%
2026-09-08Crescent Heights独立屋$1,480,000$773,29491.4%
2026-09-15University District公寓$1,378,850$737,74186.9%
2026-09-20Mahogany公寓$725,000$392,24484.8%

房价与相似房源

输入房屋特征,查看参考估价、预测区间的下限与上限,以及相似历史成交。

估计基准日期: 2026-10-23

输入房屋特征,查看参考估价、预测区间的下限与上限,以及相似历史成交。

估计基于本次历史样本与已记录特征。未包含装修、景观、产权及实时市场变化,不是正式估价。面积暂按平方英尺理解,字段定义待确认。

参考估价 ↗ 预约私人咨询 ↗

估价范围与相似成交

预测区间参考估价相似历史记录

色带表示本套房的预测区间,竖线为参考估价,圆点为相似历史成交价。相似成交未做特征调整,不是这套房的预测分布。金额为加元。

补充分析:条件价格分位数

10%、50%、90% 分位数回归使用面积、房龄、房型、卧室、浴室、车库和地下室,未包含社区。它描述条件价格分布,与单套房的 GAM 预测区间不同。

测试期实际覆盖率: 75.1% (80%)

相似历史记录

按房型、社区、面积、房龄、卧室、浴室和时间接近程度排序。为保护原始资料,不展示地址、MLS 或个人信息。

按地址匹配学校 →

记录日期社区面积卧室浴室(半卫计 0.5)建造年份价格DOM 中位数学校
相对参考房屋的模型调整

参考:Brentwood,House 类,1,400 平方英尺,25 年房龄,3 卧、2 卫,有车库和地下室。

数据与方法

字段口径

当前暂按 St=S 为已成交、Current Price 为成交价、Stat Date 为成交日期、RMS Total 为平方英尺解读。来源字段定义尚待核实,因此所有结果均标记为导出样本分析。

数据范围

这份数据为多次导出按 MLS 去重后的 Calgary 住宅样本;外埠成交不进入模型。是否覆盖完整市场尚未确认,不能据此声称全市成交总量。统计日默认紧接最新记录日期,不会把旧数据显示为实时数据。

2025-10-02 — 2026-10-23 · 21,963 条

清理与质量检查

按 MLS 去重,忽略导出序号差异;同一地址的不同 MLS 保留。仅 Calgary 进入分析,缺可用建造年份等模型字段的记录不插补。空字符串转为分析缺失值,金额和日期显式转换。评估值、土地面积等缺失较多的字段未用于第一版模型。

网站数据仅保留分析白名单字段。业主、电话、经纪、地址及 MLS 不发布。原始文件与完整 R 模型留在项目本地。

建造年份晚于记录年份
28
DOM 与日期差不一致
2,715
税额超过 $50,000
8
重复地址的额外记录
160

以上为复核标记,不自动删除。房龄小于零的预建记录在模型中按 0 年处理;保留原始建造年份。

数据质量
字段缺失数量缺失比例
Ownership Type21,963100%
Township21,91099.8%
Frontage Lng6,72330.6%
Frontage Ft6,71930.6%
Lot Size SF6,68130.4%
Tax Assessed Value6,15028%
Basement4,19619.1%
Tax Year6483%
Tax Amount5992.7%
Zoning60%
Structure Type60%
Front Exposure60%
Rooms Above Grade60%
Ensuite YN60%
Subdivision Name20%
Restrictions10%
MLS® #00%
Address00%
City00%
St00%
Current Price00%
RMS Total00%
Style00%
Property Type00%
Listing Contract Date00%
Parking 00%
Ownership Interest00%
Beds00%
Full Baths00%
Half Baths00%
Year Built00%
DOM00%
Stat Date00%

模型与限制

价格模型使用对数价格,预测为条件价格的典型水平。模型未使用实际 DOM、买方经纪或最终成交日期预测价格。小社区通过随机效应部分汇总。估计器展示最新全样本重拟合的 GAM,验证指标来自此前的独立测试模型。

用较早记录训练,验证接下来的一个月。训练阶段排除验证、校准和测试期出现的同一地址;测试期不用于调参。

少于 10 条不显示价格排名;10–29 条标记为小样本。价格区间为中位数的近似 95% 置信区间,未调整房屋特征。

用校准期的 GAM 对数残差构建区间。历史覆盖率不保证未来覆盖率。

需要补充数据的分析

库存与去化率

需要同期在售库存、挂牌、撤牌及过期记录。

成交概率与生存分析

需要完整挂牌队列、未成交记录及其观察截止日。

成交价 / 挂牌价与降价分析

需要初始挂牌价及每次调价历史。

完整年度同比与长期预测

需要前一完整年度;稳定的季节性与长期预测需要更多年历史。

更新方式

加入新的源文件后,先合并去重,再重新运行 R 分析与验证,最后同步网站数据。页面不会自动获取新的 MLS 记录。